Cientista de Dados Sênior

Cientista de Dados dedicado a impulsionar a evolução e inteligência operacional da Azul Cargo através de soluções analíticas avançadas. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que otimizem processos logísticos, antecipem demandas e gerem insights estratégicos para tomada de decisão baseada em dados. VAGA HÍBRIDA 2 VEZES POR SEMANA NA REGIÃO DE BARUERI-SP RESPONSABILIDADES: Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para otimização de processos operacionais e eficiência logística; Implementar soluções de machine learning e inteligência artificial aplicadas ao contexto de carga aérea; Explorar e analisar dados estratégicos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria; Apoiar projetos de inovação com técnicas avançadas de análise de dados (forecasting, otimização, simulação); Antecipar demandas e comportamentos através de modelagem estatística e algoritmos de aprendizado; Colaborar com áreas de negócio para transformar insights em ações e resultados mensuráveis; Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e acessível. REQUISITOS: HARD SKILLS: Obrigatórios: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas; Experiência mínima de 3 anos em Data Science ou áreas relacionadas; Domínio de Python e bibliotecas de ML/DS (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn); Experiência com algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais); Conhecimento sólido de estatística e probabilidade; Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados; Conhecimento de técnicas de feature engineering e seleção de variáveis; Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos. Desejáveis: Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em áreas quantitativas; Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras); Conhecimento de técnicas de otimização (programação linear, heurísticas); Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP); Conhecimento de ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow); Experiência em ambientes de produção e deployment de modelos; Conhecimento do setor de aviação, logística ou supply chain; Experiência com forecasting de demanda e otimização de rotas; Conhecimento de ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). SOFT SKILLS: Pensamento analítico avançado : Capacidade de decompor problemas complexos e estruturar soluções baseadas em dados; Curiosidade intelectual : Interesse genuíno em explorar dados e descobrir insights não óbvios; Comunicação de insights : Habilidade para contar histórias com dados e influenciar decisões estratégicas; Colaboração multidisciplinar : Facilidade para trabalhar com equipes de negócio, engenharia e produto; Orientação a resultados : Foco em gerar impacto real no negócio, não apenas modelos tecnicamente perfeitos; Aprendizado contínuo : Disposição para se manter atualizado com novas técnicas e tecnologias; Criatividade : Capacidade de pensar fora da caixa para resolver problemas de forma inovadora; Autonomia : Iniciativa para definir abordagens e conduzir projetos de forma independente.

Location: Barueri, BR

Posted Date: 11/25/2025