Engenheiro a de dados senior

Engenheiro de dados senior Netvagas, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos que integrem diferentes fontes em um ambiente moderno de datalakehouse. Este(a) profissional será fundamental para garantir a disponibilidade, qualidade e performance dos dados que apoiam decisões estratégicas da companhia. Responsabilidades Desenvolver e monitorar a execução e custos de pipelines de dados automatizados em plataformas de orquestração de dados (Azure Data Factory / Databricks / Apache Airflow). Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de dados e especialistas) para identificar os dados relevantes e como devem ser limpos e disponibilizados para uso. Manter um catálogo de dados atualizado, com metadados, que facilitem a descoberta e governança dos dados. Implementar políticas de segurança e governança de dados, assegurando conformidade com regulamentações e regras de negócio da companhia. Monitorar tendências e novas tecnologias em engenharia de dados, propondo melhorias contínuas nos processos. Aplicar habilidades analíticas e atenção aos detalhes para solução eficiente de problemas. Requisitos e Qualificações Conhecimentos em ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow ou similares. Conhecimentos em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais. Domínio de linguagens de manipulação e transformação de dados, como PySpark ou similar. Familiaridade com arquitetura de data lakes, data warehouses e datalakehouse. Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure). Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais Conhecimento em bancos de dados geoespaciais (PostGIS/ArcGIS). Conhecimento em Graph RAG. Conhecimento em Vector RAG. Conhecimento em formatos de dados científicos (Zarr/NetCDF). Conhecimento em time series database. Informações Adicionais Modelo de contratação: PJ. Híbrido: sendo 3 vezes presenciais por semana (Rua da gloria, 344, gloria, Rio de Janeiro, RJ). Benefícios R$500,00 reais de ajuda de custo mensal. Etapas do Processo Seletivo Avaliação da inscrição. Papo com a QiBit. Papo com o Cliente. Contratação. As etapas citadas acima poderão sofrer alterações de acordo com o andamento do processo seletivo. Mas não se preocupe, estaremos sempre te atualizando. J-18808-Ljbffr

Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR

Posted Date: 10/30/2025