Data Scientist

IT.COR, società di consulenza informatica, è alla ricerca di un / una Data Scientist che desideri contribuire alla trasformazione data-driven dei processi assicurativi. Il / la candidato / a ideale ha una forte capacità analitica, è in grado di collaborare efficacemente con il business e sa implementare soluzioni AI scalabili sfruttando l’ecosistema Azure . Attività : Collaborerai con gli stakeholder di business per comprendere obiettivi, vincoli e priorità Contribuirai alle attività di data discovery , individuando pattern, anomalie e opportunità nei dati Tradurrai esigenze aziendali in soluzioni analitiche concrete e misurabili Selezionerai e implementerai modelli di Machine Learning e Deep Learning , valutandone l’adeguatezza rispetto al contesto Monitorerai e ottimizzerai le performance dei modelli nel tempo Comunicherai risultati e insight in modo chiaro, orientato all’impatto sul business Parteciperai alla data governance e al miglioramento continuo della qualità dei dati Lavorerai in metodologia Agile , all’interno di team cross-funzionali , contribuendo alla pianificazione, revisione e delivery incrementale delle soluzioni Competenze tecniche richieste : Solida esperienza con lo stack Azure AI & Data , in particolare Azure Machine Learning (AML) : workspace, pipeline, AutoML, deployment, Azure Data Factory per l’orchestrazione ETL / ELT, Azure Synapse Analytics / SQL Pools, Azure Cognitive Services (es. Text Analytics, Form Recognizer) Buona padronanza dei principali linguaggi e strumenti per l’analisi dati e il machine learning (es. Python, SQL, scikit-learn, pandas, TensorFlow / PyTorch) Familiarità con best practice di MLOps, versioning, e monitoraggio dei modelli Esperienza in contesti Agile / Scrum e collaborazione in team multidisciplinari Altre informazioni : Sede : Milano Modalità : Ibrida Orario : Full time Contratto : CCNL Commercio La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, in ottemperanza alla Legge J-18808-Ljbffr

Location: Milano, Lombardia, IT

Posted Date: 10/22/2025