Desenvolvedor Full Stack - Com Experiencia Em Projetos IA

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor Nível hierárquico: Analista Local de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ) Jornada Período Integral Principais Responsabilidades Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning aplicados a dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, áudio, vídeo); Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de projetos de IA: desde a coleta e preparação de dados até a produção e monitoramento de modelos; Projetar pipelines de dados e modelos escaláveis e reutilizáveis; Realizar avaliações rigorosas de performance dos modelos e garantir sua robustez e aplicabilidade; Implantar modelos em ambiente produtivo por meio de APIs, contêineres (Docker) ou plataformas em nuvem; Trabalhar em conjunto com áreas de engenharia de dados, produto e negócio para desenvolvimento de soluções alinhadas às necessidades da empresa; Manter-se atualizado com as tendências e avanços em inteligência artificial, propondo inovações quando aplicável; Documentar processos, decisões técnicas, modelos e APIs de forma clara e acessível. ________________________________________ Requisitos Técnicos Obrigatórios: Experiência sólida em desenvolvimento com Python, com uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow; Domínio de conceitos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, redes neurais e modelagem preditiva; Experiência com treinamento e validação de modelos em ambientes reais (produção); Familiaridade com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento; Conhecimento em implantação de modelos (APIs com Flask/FastAPI, uso de Docker, etc). Desejáveis: Experiência com dados não estruturados (NLP, Visão Computacional); Conhecimento em MLOps (MLflow, monitoramento de modelos, automação de pipelines); Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP); Participação em projetos de IA aplicados a produtos digitais ou sistemas de grande porte. ________________________________________ Formação Acadêmica Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em IA, Data Science ou áreas afins serão consideradas diferenciais. ________________________________________ Competências Comportamentais Pensamento analítico e orientação à solução; Autonomia e senso de responsabilidade técnica; Comunicação clara, inclusive com públicos não técnicos; Proatividade e aprendizado contínuo; Capacidade de colaboração com times multidisciplinares.

Location: São Paulo, BR

Posted Date: 9/4/2025