Senior Data Engineer

Randstad Enterprise per conto di MBDA Italia, è in cerca di un: Senior Data Engineer MBDA è l'unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate. MBDA Gruppo conta oltre 11.000 dipendenti, tra Francia, Inghilterra, Italia, Spagna, Germania e Stati Uniti, di cui 60 % nella funzione Engineering. Con più di 90 clienti tra le forze armate di tutto il mondo, MBDA è uno dei leader mondiali nei missili e nei sistemi missilistici. MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da Airbus (37,5%), BAE Systems (37,5%) e Leonardo (25%). MBDA Italia vanta tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all’integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramici. Retribuzione annua: 40000€ - 50000€ esperienza da 3 a 5 anni responsabilità La figura ricercata sarà responsabile di: Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale; Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti; Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle nostre piattaforme e applicazioni; Gestire e sviluppare le nostre soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e i nostri ETL SSIS; Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance; Mentoring e supporto ai membri più junior del team. qualifiche Titolo di studio richiesto: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini. Certificazioni rilevanti in ambito Cloud (AWS, Azure, GCP), Data Engineering o Machine Learning sono considerate un plus Esperienza professionale: Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer, con un focus significativo su: Sviluppo e gestione di pipeline di dati su larga scala; Progettazione e implementazione di architetture di dati complesse; Lavoro con piattaforme cloud e servizi di data warehousing/lakehouse; Esperienza comprovata (almeno 2 anni) nell'implementazione di soluzioni basate su Data Fabric, includendo la gestione di metadati, la data virtualisation e la creazione di cataloghi dati; Esperienza pratica nello sviluppo e nell'integrazione di modelli di Generative AI (es. Large Language Models - LLM, modelli di generazione immagini/testo) in contesti aziendali, anche a livello prototipale o di ricerca e sviluppo. Competenze Professionali: Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks); Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java); Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL; Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services; Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers); Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security. Conoscenze linguistiche: Inglese (livello B2) Competenze organizzative/Soft skills: Capacità di lavorare in autonomia e in team Ottime doti comunicative e attitudine al problem-solving Proattività nel proporre soluzioni innovative e nell'aggiornarsi sulle ultime tendenze tecnologiche La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea magistrale / a ciclo unico J-18808-Ljbffr

Location: Roma, Lazio, IT

Posted Date: 9/1/2025