Senior Agentic AI Architect & Developer

Posición: Senior Agentic AI Architect & Developer Localización: Madrid Experiencia: 5 años en arquitectura de software, 2 años en IA generativa y arquitecturas RAG ¿Quieres saber más? INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia. ¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con inteligencia artificial? En INSUD PHARMA buscamos un Senior Agentic AI Architect que impulse la innovación en sistemas autónomos y arquitecturas avanzadas de IA generativa para revolucionar la toma de decisiones y automatización en el sector farmacéutico. ¿Qué buscamos? Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica. Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG). Definir componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs. Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales. Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización. Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras. Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua. ¡El reto! Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica. ¿Qué necesitas? Imprescindible Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM). 5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables. 2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente. Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares. Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas. Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral). Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus). Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic). Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF, y fundamentos de Machine Learning. Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa. Nivel alto de inglés (oral y escrito), imprescindible para comunicarse eficazmente en contextos técnicos y funcionales, tanto con equipos internos como externos. Muy valorable Conocimientos sólidos en Data Science, incluyendo experiencia con los modelos más habituales (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, etc.) y profundo dominio de estadística aplicada. Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise. Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking. Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico. Se valorará: Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster). Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks). Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect). Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo. Actitud proactiva y pasión por la innovación continua. ¡Nuestros beneficios! Contrato indefinido ⏰ Horario flexible Desarrollo profesional y formación continua Ambiente inclusivo, colaborativo y con cultura innovadora Participación en proyectos de alto impacto y crecimiento profesional ¿Cómo será el proceso de Selección? ️ Contacto inicial por teléfono o correo electrónico. 1 o 2 entrevistas virtuales o presenciales con el equipo técnico y RRHH. Comunicación constante sobre el estado del proceso. ¿Crees que esta oferta no es para ti? Síguenos en LinkedIn e Instagram para estar al día de nuevas oportunidades en INSUD PHARMA. ¡Tu talento puede encajar en futuros retos! InsudPharma Challenger Insuder InsudTalent COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES En INSUD PHARMA promovemos un entorno laboral inclusivo y diverso, garantizando igualdad de género y no discriminación por etnia, religión, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.

Location: Madrid, Community of Madrid, ES

Posted Date: 8/8/2025