Analista de dados sênior

Requisitos: Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados; Certificações profissionais como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes; Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionada. Envolvimento ativo em comunidades de tecnologia e eventos de Data & Analytics; Participação em publicações, blogs ou conferências relacionadas a análise de dados; Familiaridade com outras linguagens de programação, como Java ou Scala, é um diferencial; Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning. Conhecimentos Técnicos: Domínio de Python e SQL; Familiaridade com R e outras linguagens é um diferencial; Experiência avançada com ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB); Conhecimentos avançados de estatística e técnicas de análise de dados; Habilidade avançada em Excel e outras ferramentas de planilhas (Google Sheets); Experiência em modelagem de dados, incluindo design de esquemas e normalização, tanto para modelagem relacional quanto dimensional; Conhecimento básico em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud; Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git; Conhecimento prático em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn; Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark. Formação acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação. Idioma: Inglês Intermediário (diferencial).

Location: Piracicaba, São Paulo, BR

Posted Date: 7/16/2025