Ricercatori/Ricercatrici- HPC, Cloud Computing e Big Data

Ricercatori/Ricercatrici - HPC, Cloud Computing e Big Data, Genova Genova, Italy All'interno dei Leonardo Labs - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova Torre Fiumara, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici in ambito High Performance Computing, Cloud Computing e Big Data. La persona si occuperà di una o più delle seguenti attività: Porting, profiling, modernizzazione, ottimizzazione e parallelizzazione di codici scientifici e industriali su infrastrutture di supercalcolo eterogenee (CPU, GPU); Sviluppo ed implementazione di nuove funzionalità basate su algoritmi paralleli e metodologie di calcolo innovative (es. Lattice Boltzmann); Validazione e valutazione delle performance di codici scientifici e industriali su diverse architetture hardware esistenti o in fase di sviluppo (es. processori RISC-V e ARM), anche in modalità di simulazione software e/o emulazione FPGA, in ambito High Performance Computing, Cloud Computing ed Edge Computing; Creazione e gestione di istanze su infrastrutture Cloud Computing (OpenStack), containerizzazione di applicazioni per servizi Cloud (Docker, Singularity), deployment di containers tramite strumenti di orchestrazione (es. Kubernetes); Implementazione di infrastrutture Data Lakes, gestione di servizi di predictive maintenance e Big Data Systems, sviluppo ambienti Digital Factory; Ricerca innovativa incentrata su basso TRL; Sviluppo di ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale; Supervisione di progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; Allestimento di attrezzature di laboratorio e aree sperimentali, se necessario; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni e partecipazione a programmi di finanziamento statale; Coordinamento e gestione di attività tecniche per progetti di ricerca interni ed esterni; Individuazione di esigenze e opportunità di crescita sia all’interno che all’esterno dell’azienda e studio delle applicazioni del proprio tema di ricerca; Sviluppo di strategia tecnologica e programmi di ricerca di futura generazione; Documentazione e comunicazione dei risultati tramite relazioni e presentazioni ai partner e clienti. Titolo di studio: Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD Seniority: Junior, 1-3 anni di esperienza Expert, 3-5 anni di esperienza Conoscenze e competenze tecniche: Esperienza di ambienti HPC (Linux, job schedulers come PBS, Slurm), strumenti di sviluppo e ottimizzazione codici scientifici (compilatori, profilers, debuggers, git, cmake); Conoscenza di tecniche di programmazione parallela su CPU e GPU (MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA, SYCL) e metodi di valutazione delle performance parallele; Conoscenza di algoritmi matematici per programmazione seriale e parallela, ottimizzazione algoritmica hardware-based, analisi matematica; Esperienza con architetture x86, ARM, RISC-V in ambito HPC ed Edge Computing, anche in modalità di simulazione e/o emulazione hardware tramite FPGA; Conoscenza di linguaggi di programmazione per calcolo scientifico (C, C++, Fortran, Python), pacchetti di simulazione (es. Matlab/Simulink), familiarità con GIT, metodologie AGILE e CI/CD. Conoscenza di piattaforme Cloud open source (OpenStack) e strumenti di orchestrazione (Kubernetes, OpenShift); Familiarità con container (Docker, Singularity, Podman), building e deployment; Conoscenza di architetture I/O, tecnologie di crittografia e protezione dati; Competenze in Data Lakes, gestione dati, linguaggi/strumenti di database (SQL, NoSQL), piattaforme Cloud (GCP, AWS, Azure), Big Data (Hadoop, Spark), Data Analytics e Machine Learning; Sviluppo di pipeline di elaborazione dati, modelli di data processing, feature engineering, anomaly detection, signal processing; Competenze di sviluppo software (Python, C#, Java, R), metodologie GIT, Agile, CI/CD. Altre competenze: Flessibilità e capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca; Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato; Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali, anche temporanee in laboratori esterni. Processo di selezione: Valutazione dei CV, colloquio motivazionale e attitudinale, intervista tecnica, feedback finale. Cultura aziendale: Inclusiva, valorizzazione delle competenze, attenzione al benessere e alla sicurezza. Offerte: Retribuzione commisurata, formazione continua, work-life balance, benessere fisico e psicologico, contratto CCNL Industria Metalmeccanica. J-18808-Ljbffr

Location: provincia-di-genova, IT

Posted Date: 5/12/2025